Избранное

Осталось 9 штукДоставка 0 руб

СХД AI Vector Database NVMe + GPU (RAG Optimized)

979 900 ₽990 000 ₽

О товаре

Представляем специализированное решение СХД AI Vector Database NVMe + GPU (RAG Optimized)
— высокопроизводительную серверную платформу, спроектированную специально для задач искусственного интеллекта, работы с векторными базами данных и реализации архитектуры RAG (Retrieval-Augmented Generation). Данная конфигурация объединяет мощь масштабируемого процессора Intel Xeon 3-го поколения, универсальность новейшего ускорителя NVIDIA L4 и сверхбыструю дисковую подсистему NVMe под управлением VROC.
Система идеально сбалансирована для обеспечения минимальных задержек при поиске и извлечении данных, что критически важно для современных LLM-моделей и семантического поиска. Благодаря сетевому интерфейсу 100GbE и оптимизированной архитектуре хранения, этот сервер гарантирует максимальную пропускную способность для корпоративных AI-приложений, машинного обучения и аналитики больших данных в реальном времени. Задачи и сферы применения
Данная аппаратная конфигурация оптимизирована для выполнения следующих ресурсоемких задач: Векторные базы данных:
Высокоскоростное хранение и индексация векторных эмбеддингов (Milvus, Pinecone, Weaviate, Qdrant).
RAG (Retrieval-Augmented Generation):
Ускорение генерации ответов LLM за счет быстрого извлечения контекстных данных из локальной базы.
AI Инференс (Inference):
Запуск нейросетей для обработки запросов в реальном времени с использованием NVIDIA L4.
Семантический поиск:
Обработка поисковых запросов на естественном языке с высокой точностью и низкой задержкой.
Обработка видео и изображений:
Транскодирование видеопотоков, распознавание объектов и компьютерное зрение (Computer Vision).
Финансовая аналитика:
Высокочастотный трейдинг и анализ рисков, требующие минимальных задержек ввода-вывода.
Рекомендательные системы:
Персонализация контента в реальном времени на основе поведения пользователей.
Обработка естественного языка (NLP):
Анализ текстов, классификация документов и извлечение сущностей.
VDI (Virtual Desktop Infrastructure):
Виртуализация рабочих мест с поддержкой графического ускорения.
Анализ больших данных:
Ускорение запросов в базах данных благодаря NVMe и широкому каналу 100GbE.
Генеративный ИИ:
Создание контента (текст, изображения) с использованием оптимизированных библиотек NVIDIA TensorRT.
Кеширование данных:
Использование в качестве высокопроизводительного слоя кеширования для распределенных приложений.
Обнаружение мошенничества (Fraud Detection):
Анализ транзакций в реальном времени с использованием алгоритмов ML.
Характеристики:
Нагрузка: Векторный поиск, RAG, AI Inference, High-Load DB. Сценарий и ПО: Milvus, Pinecone, Weaviate, PОСtgreSQL (pgvector), Elasticsearch. Socket: LGA4677 Форм-фактор сервера: 4U CPU: 1x Intel Xeon Gold 6330 (28/56, 2ГГц-3.1ГГц, 205Вт) GPU: 1x NVIDIA L4 24Гб RAM: DDR4 128Гб Возможный объем RAM: 128 Гб - 2 Тб Параметры оперативной памяти: DDR4 2933МГц ECC RDIMM, Standard Profile Количество слотов оперативной памяти: 16 Диски: 1x SSD 3.84Тб U.2 NVMe (Base) + 2x SSD 480Гб (ОС). Возможно расширение до 12x NVMe. Максимальное кол-во дисков (корзины): 12x 2.5/3.5 RAID: NVMe Direct Connect (VROC) Сетевая карта: Mellanox MCX516A-CCAT ConnectX-5 100Gb Блоки питания: 2x 2200Вт Максимальное количество CPU: 2

Характеристики
Артикул
72994
Страна ввоза
США
Гарантия магазина
3 года
Оплата частями в Сплит
Оплата частями в Сплит
Доставка в пункты выдачи или до двери
Удобный возврат
Оплата — картой, СБП или наличными

Представляем специализированное решение СХД AI Vector Database NVMe + GPU (RAG Optimized) — высокопроизводительную серверную платформу, спроектированную специально для задач искусственного интеллекта, работы с векторными базами данных и реализации архитектуры RAG (Retrieval-Augmented Generation). Данная конфигурация объединяет мощь масштабируемого процессора Intel Xeon 3-го поколения, универсальность новейшего ускорителя NVIDIA L4 и сверхбыструю дисковую подсистему NVMe под управлением VROC.

Система идеально сбалансирована для обеспечения минимальных задержек при поиске и извлечении данных, что критически важно для современных LLM-моделей и семантического поиска. Благодаря сетевому интерфейсу 100GbE и оптимизированной архитектуре хранения, этот сервер гарантирует максимальную пропускную способность для корпоративных AI-приложений, машинного обучения и аналитики больших данных в реальном времени.

Задачи и сферы применения

Данная аппаратная конфигурация оптимизирована для выполнения следующих ресурсоемких задач:

  • Векторные базы данных: Высокоскоростное хранение и индексация векторных эмбеддингов (Milvus, Pinecone, Weaviate, Qdrant).

  • RAG (Retrieval-Augmented Generation): Ускорение генерации ответов LLM за счет быстрого извлечения контекстных данных из локальной базы.

  • AI Инференс (Inference): Запуск нейросетей для обработки запросов в реальном времени с использованием NVIDIA L4.

  • Семантический поиск: Обработка поисковых запросов на естественном языке с высокой точностью и низкой задержкой.

  • Обработка видео и изображений: Транскодирование видеопотоков, распознавание объектов и компьютерное зрение (Computer Vision).

  • Финансовая аналитика: Высокочастотный трейдинг и анализ рисков, требующие минимальных задержек ввода-вывода.

  • Рекомендательные системы: Персонализация контента в реальном времени на основе поведения пользователей.

  • Обработка естественного языка (NLP): Анализ текстов, классификация документов и извлечение сущностей.

  • VDI (Virtual Desktop Infrastructure): Виртуализация рабочих мест с поддержкой графического ускорения.

  • Анализ больших данных: Ускорение запросов в базах данных благодаря NVMe и широкому каналу 100GbE.

  • Генеративный ИИ: Создание контента (текст, изображения) с использованием оптимизированных библиотек NVIDIA TensorRT.

  • Кеширование данных: Использование в качестве высокопроизводительного слоя кеширования для распределенных приложений.

  • Обнаружение мошенничества (Fraud Detection): Анализ транзакций в реальном времени с использованием алгоритмов ML.

Характеристики:

Нагрузка: Векторный поиск, RAG, AI Inference, High-Load DB.

Сценарий и ПО: Milvus, Pinecone, Weaviate, PОСtgreSQL (pgvector), Elasticsearch.

Socket: LGA4677

Форм-фактор сервера: 4U

CPU: 1x Intel Xeon Gold 6330 (28/56, 2ГГц-3.1ГГц, 205Вт)

GPU: 1x NVIDIA L4 24Гб

RAM: DDR4 128Гб

Возможный объем RAM: 128 Гб - 2 Тб

Параметры оперативной памяти: DDR4 2933МГц ECC RDIMM, Standard Profile

Количество слотов оперативной памяти: 16

Диски: 1x SSD 3.84Тб U.2 NVMe (Base) + 2x SSD 480Гб (ОС). Возможно расширение до 12x NVMe.

Максимальное кол-во дисков (корзины): 12x 2.5/3.5

RAID: NVMe Direct Connect (VROC)

Сетевая карта: Mellanox MCX516A-CCAT ConnectX-5 100Gb

Блоки питания: 2x 2200Вт

Максимальное количество CPU: 2

Похожие товары

Получите скидку

Оставьте запрос на интересующий Вас товар и мы дадим актуальную и подробную информацию

Нажимая «Отправить», вы даете согласие на обработку указанных персональных данных в целях получения информационной и рекламной рассылки