Избранное

Осталось 4 штукиДоставка 0 руб

Сервер для Big Data и Аналитики NVIDIA H100 80GB (Analytics)

3 689 000 ₽3 899 000 ₽

О товаре

Сервер для Big Data и Аналитики NVIDIA H100 80GB (Analytics)
Предлагаем вашему вниманию высокопроизводительное серверное решение, специально спроектированное для задач глубокого обучения, обработки больших данных (Big Data) и сложной аналитики. В основе конфигурации лежит мощнейшая связка из графического ускорителя NVIDIA H100 80GB Tensor Core и процессора AMD EPYC на передовой платформе ASUS ESC8000A-E13. Данный сервер обеспечивает беспрецедентную скорость вычислений, необходимую для тренировки нейросетей, инференса моделей искусственного интеллекта и работы с массивными базами данных в реальном времени. Использование твердотельных накопителей стандарта PCIe 5.0 и высокоскоростного сетевого интерфейса 100 Гбит/с гарантирует отсутствие узких мест при передаче данных, делая эту систему идеальным выбором для дата-центров и корпоративного сектора. Задачи и сферы применения
Данная конфигурация оптимизирована для выполнения ресурсоемких вычислительных нагрузок. Основные сценарии использования включают: Обучение нейросетей (Deep Learning Training):
Ускорение циклов обучения сложных моделей благодаря архитектуре NVIDIA Hopper.
Инференс ИИ (AI Inference):
Высокая пропускная способность для развертывания больших языковых моделей (LLM) и чат-ботов.
Аналитика больших данных (Big Data Analytics):
Быстрая обработка неструктурированных массивов данных.
Высокопроизводительные вычисления (HPC):
Научное моделирование, симуляции физических процессов и геномика.
Предиктивная аналитика:
Прогнозирование рыночных трендов и поведения пользователей в реальном времени.
Обработка естественного языка (NLP):
Задачи перевода, распознавания речи и семантического анализа.
Компьютерное зрение (Computer Vision):
Распознавание образов, видеоаналитика и классификация изображений.
Финансовое моделирование:
Расчет рисков, алгоритмическая торговля и обнаружение мошенничества (Fraud Detection).
Виртуализация GPU:
Разделение ресурсов видеокарты для нескольких рабочих мест VDI или контейнеров.
Базы данных в оперативной памяти:
Ускорение работы NoSQL и SQL баз данных благодаря быстрой памяти DDR5 и NVMe накопителям.
Рендеринг и визуализация:
Профессиональная обработка графики и 3D-моделирование.
Нагрузка: Ускорение баз данных GPU. Векторный поиск, Graph Analytics. Сценарий и ПО: RAPIDS.ai, Apache Spark 3.0+, OmniSci (HeavyAI), Milvus Socket: SP5 Форм-фактор сервера: 4U CPU: 1x AMD EPYC 9455 (48/96, 3.15ГГц-4.4ГГц, 300Вт) GPU: 1x NVIDIA H100 80Гб RAM: DDR5 64Гб Возможный объем RAM: 64 Гб - 3 Тб Параметры оперативной памяти: DDR5 6000МГц ECC RDIMM, Standard Profile Количество слотов оперативной памяти: 24 Диски: 1x U.2 960Гб (ОС) + 1x U.2 3.84Тб NVMe Максимальное кол-во дисков (корзины): 8x 2.5 Сетевая карта: Mellanox MCX516A-CCAT ConnectX-5 100Gb Блоки питания: 4x 3200Вт Максимальное количество CPU: 2

Характеристики
Артикул
73994
Страна ввоза
США
Гарантия магазина
3 года
Оплата частями в Сплит
Оплата частями в Сплит
Доставка в пункты выдачи или до двери
Удобный возврат
Оплата — картой, СБП или наличными

Сервер для Big Data и Аналитики NVIDIA H100 80GB (Analytics)

Предлагаем вашему вниманию высокопроизводительное серверное решение, специально спроектированное для задач глубокого обучения, обработки больших данных (Big Data) и сложной аналитики. В основе конфигурации лежит мощнейшая связка из графического ускорителя NVIDIA H100 80GB Tensor Core и процессора AMD EPYC на передовой платформе ASUS ESC8000A-E13. Данный сервер обеспечивает беспрецедентную скорость вычислений, необходимую для тренировки нейросетей, инференса моделей искусственного интеллекта и работы с массивными базами данных в реальном времени. Использование твердотельных накопителей стандарта PCIe 5.0 и высокоскоростного сетевого интерфейса 100 Гбит/с гарантирует отсутствие узких мест при передаче данных, делая эту систему идеальным выбором для дата-центров и корпоративного сектора.

Задачи и сферы применения

Данная конфигурация оптимизирована для выполнения ресурсоемких вычислительных нагрузок. Основные сценарии использования включают:

  • Обучение нейросетей (Deep Learning Training): Ускорение циклов обучения сложных моделей благодаря архитектуре NVIDIA Hopper.

  • Инференс ИИ (AI Inference): Высокая пропускная способность для развертывания больших языковых моделей (LLM) и чат-ботов.

  • Аналитика больших данных (Big Data Analytics): Быстрая обработка неструктурированных массивов данных.

  • Высокопроизводительные вычисления (HPC): Научное моделирование, симуляции физических процессов и геномика.

  • Предиктивная аналитика: Прогнозирование рыночных трендов и поведения пользователей в реальном времени.

  • Обработка естественного языка (NLP): Задачи перевода, распознавания речи и семантического анализа.

  • Компьютерное зрение (Computer Vision): Распознавание образов, видеоаналитика и классификация изображений.

  • Финансовое моделирование: Расчет рисков, алгоритмическая торговля и обнаружение мошенничества (Fraud Detection).

  • Виртуализация GPU: Разделение ресурсов видеокарты для нескольких рабочих мест VDI или контейнеров.

  • Базы данных в оперативной памяти: Ускорение работы NoSQL и SQL баз данных благодаря быстрой памяти DDR5 и NVMe накопителям.

  • Рендеринг и визуализация: Профессиональная обработка графики и 3D-моделирование.

Нагрузка: Ускорение баз данных GPU. Векторный поиск, Graph Analytics.

Сценарий и ПО: RAPIDS.ai, Apache Spark 3.0+, OmniSci (HeavyAI), Milvus

Socket: SP5

Форм-фактор сервера: 4U

CPU: 1x AMD EPYC 9455 (48/96, 3.15ГГц-4.4ГГц, 300Вт)

GPU: 1x NVIDIA H100 80Гб

RAM: DDR5 64Гб

Возможный объем RAM: 64 Гб - 3 Тб

Параметры оперативной памяти: DDR5 6000МГц ECC RDIMM, Standard Profile

Количество слотов оперативной памяти: 24

Диски: 1x U.2 960Гб (ОС) + 1x U.2 3.84Тб NVMe

Максимальное кол-во дисков (корзины): 8x 2.5

Сетевая карта: Mellanox MCX516A-CCAT ConnectX-5 100Gb

Блоки питания: 4x 3200Вт

Максимальное количество CPU: 2

Похожие товары

Получите скидку

Оставьте запрос на интересующий Вас товар и мы дадим актуальную и подробную информацию

Нажимая «Отправить», вы даете согласие на обработку указанных персональных данных в целях получения информационной и рекламной рассылки